
Az OpenAI a 'szuperintelligencia' felé fordítja figyelmét
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója személyes blogbejegyzésében kijelentette, hogy szerinte az OpenAI "tudja, hogyan kell megépíteni az AGI-t"
Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója személyes blogbejegyzésében kijelentette, hogy szerinte az OpenAI "tudja, hogyan kell megépíteni a mesterséges általános intelligenciát" - ahogy azt hagyományosan értelmezték - és most már a "szuperintelligencia" felé fordítja figyelmét.
"Szeretjük jelenlegi termékeinket, de mi a dicsőséges jövőért vagyunk itt" - írta Altman a vasárnap este közzétett bejegyzésben. "A szuperintelligens eszközök hatalmas mértékben felgyorsíthatják a tudományos felfedezéseket és innovációkat, messze túlmutatva azon, amire önmagunkban képesek vagyunk, és ezáltal jelentősen növelhetik a bőséget és a jólétet"
Az AGI, vagyis a mesterséges általános intelligencia egy nehezen megfogható kifejezés. Az OpenAI saját definíciója szerint ezek "olyan nagymértékben autonóm rendszerek, amelyek felülmúlják az embereket a legtöbb gazdaságilag értékes munkában". Az OpenAI és a Microsoft - a startup szoros együttműködő partnere és befektetője - szintén rendelkezik egy AGI definícióval: olyan AI rendszerek, amelyek legalább 100 milliárd dolláros profitot képesek generálni. (Amikor az OpenAI eléri ezt, a Microsoft elveszíti hozzáférését a technológiához, a két vállalat közötti megállapodás értelmében).
Altman azt írta, hogy véleménye szerint az AI ágensek - olyan AI modellek, amelyek képesek bizonyos feladatokat önállóan végrehajtani - "csatlakozhatnak a munkaerőhöz" és "lényegesen megváltoztathatják a vállalatok teljesítményét".
"Továbbra is hiszünk abban, hogy a kiváló eszközök iteratív módon történő emberek kezébe adása nagyszerű, széles körben elterjedt eredményekhez vezet" - írta Altman.
Ez lehetséges, azonban a mai AI technológiának jelentős technikai korlátai vannak. Hallucinál, nyilvánvaló hibákat vét, és rendkívül drága.
Altman magabiztosnak tűnik abban, hogy ezeket a problémákat le lehet küzdeni - méghozzá elég gyorsan -, de ha valamit megtanultunk az AI-ról az elmúlt években, az az, hogy az időkeretek kiszámíthatatlanok lehetnek.
Tetszett a cikk? Beszélgessünk!
Ha kérdésed van, vagy szeretnél többet megtudni a szolgáltatásaimról, ne habozz kapcsolatba lépni.